BANDI, APPALTI E INTRODUZIONE ALL’AI

Il ciclo di vita del contratto pubblico
– panoramica completa delle 4 fasi operative, programmazione, progettazione, affidamento ed esecuzione:
– programmazione di lavori, servizi e forniture
– documento di indirizzo e livelli della progettazione
– la scelta del contraente: affidamento diretto, procedure negoziate sotto soglia e procedure ordinarie sopra soglia
– decisione a contrarre, elementi essenziali del contratto, requisiti di qualificazione dei concorrenti, criteri di aggiudicazione
– il bando tipo ANAC
– ruolo e responsabilità del RUP
– panoramica delle principali criticità operative

Che cos’è l’Intelligenza Artificiale e perché è utile per le gare
– concetti chiave:
– differenza tra AI, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI e LLM
– cosa possono fare oggi gli LLM (ChatGPT, Claude, ecc.) negli uffici
– AI generalista vs AI personalizzata con documenti interni
– ambiti applicativi nei bandi: ricerca, analisi, sintesi, traduzione

Analisi di bandi e capitolati con GPT
– dimostrazione pratica dal bando tipo al bando specifico:
– caricamento di PDF di bandi e avvisi
– sintesi automatica del contenuto
– estrazione di requisiti tecnici e amministrativi
– identificazione di vincoli, esclusioni e criteri di valutazione
– analisi di tabelle economiche, massimali e spese ammissibili

Creazione automatica di checklist e mappe decisionali
– come utilizzare GPT per ottenere:
– checklist dei documenti richiesti
– struttura della candidatura
– matrice “requisiti vs possesso”
– diagrammi decisionali

Uso sicuro dell’AI: rischi, limiti e compliance
– Linee guida operative:
– riconoscere e correggere le “allucinazioni” dell’AI
– cosa evitare: dati sensibili, documenti riservati, errori frequenti
– requisiti minimi del AI Act per l’uso di sistemi di GPAI
– definizione di policy interne e buone pratiche operative

PREPARAZIONE, GESTIONE ED ESECUZIONE DEI DOCUMENTI DI GARA E DI CONTRATTO CON AI

Redigere una candidatura con AI
– dimostrazione guidata:
– scrittura automatizzata della Relazione Tecnica
– generazione del Cronoprogramma e delle milestone
– definizione del Quadro esigenziale
– descrizione del partenariato e del progetto
– revisione dei testi in stile istituzionale e amministrativo

GPT personalizzati per la documentazione di gara
– come realizzare modelli su misura:
– costruzione di GPT personalizzati con template e policy interne
– utilizzo per elaborazione e analisi bandi, generazione documentazione, preparazione SAL
– caricamento di linee guida, capitolati storici, format aziendali
– configurazione di vincoli: stile, struttura, tono, regole

AI nella fase di esecuzione e rendicontazione
– applicazioni pratiche:
– estrazione automatica dei dati da fatture, giustificativi e documenti di spesa
– generazione di tabelle di rendicontazione
– preparazione dei SAL
– creazione dei verbali tecnici in stile istituzionale
– verifica della coerenza tra spese ammissibili e costi sostenuti

Simulazione end-to-end
– dimostrazione del processo completo:
– analisi automatizzata del bando
– estrazione dei requisiti
– creazione della bozza di candidatura
– generazione della checklist documentale
– predisposizione della bozza di piano economico
– simulazione del SAL e della rendicontazione
– produzione del report finale

Trend futuri: agenti AI e automazione
– cosa sono gli agenti AI
– in quali processi potrebbero essere applicati nel futuro
– limiti attuali e raccomandazioni
– differenza tra agenti e GPT personalizzati

Laura Maceroni
Avvocato Amministrativista in Roma
• Valerio Parodi
  Phd Data scientist
  Università degli Studi di Genova